Полосы Боллинджера: как пользоваться индикатором и применять его на криптовалютных рынках :: РБК Крипто
«Сегодня в открытом космосе используют преимущественно кремниевые солнечные панели, потому что они более устойчивы к сочетанию различных негативных факторов. Работа прорывная, так как благодаря ей Россия может стать одной из первых стран, кто выведет в космос перовскитные панели. Благодаря этому в нейронауке он поможет классифицировать функциональные сети мозга, в логистике — анализировать и оптимизировать глобальные цепочки поставок, выявляя в них «узкие места» и критические точки, в экономике — исследовать структуру рынков и финансовых сетей для прогнозирования кризисов. Верхняя и нижняя формируются как средняя плюс и минус две стандартные девиации цены. Центральная линия — простая скользящая средняя за определенный период. Отключите баннерную рекламу на сайтах и в приложении РБК за 99Р в месяц.Подписка продлевается автоматически каждый месяц, вы сможете отписаться в любой момент. Российские ученые улучшили перовскитные солнечные панели для космоса То есть перовскитные ячейки прекрасно подойдут для работы в космосе, потому что они эффективные, дешевые и стабильные», — рассказывает заведующий лабораторией фотовольтаических материалов УрФУ Иван Жидков. Это сравнимо со временем жизни работающих сегодня в космосе кремниевых солнечных панелей. Однако перовскитные панели имеют серьезные преимущества перед кремниевыми — они проще в изготовлении, дешевле и имеют более высокую радиационную стабильность», — объясняет руководитель группы молекулярной и гибридной электроники ФИЦ Проблем химической физики и медицинской химии РАН Любовь Фролова. Как настроить полосы Боллинджера на криптовалютном графике До сих пор понять, на основании чего система искусственного интеллекта классифицировала молекулу, например, как обладающую определенными ценными для человека свойствами, было практически невозможно. При этом главное преимущество нового алгоритма состоит в том, что он позволяет легко интерпретировать результаты классификации. Оказалось, что предложенный подход демонстрирует точность классификации 75%, что сопоставимо с показателями лучших современных графовых нейронных сетей. Авторы проверили эффективность нового метода, использовав наборы тестовых данных, включая модели социальных сетей и биоинформационные данные. Если алгоритм рассматривает, например, сеть из взаимодействующих нейронов, он сначала разделяет их на группы, после чего оценивает, как эти группы связаны друг с другом на разных «уровнях масштаба». Когда разброс цен невелик, стандартное отклонение маленькое, и линии сжимаются. Далее для каждой свечи рисуется средняя линия, а сверху и снизу — границы на расстоянии двух стандартных отклонении. Полосы Боллинджера — это технический инструмент, который накладывается прямо на график цены и строится из трех линий (bands). На крипторынке трейдер традиционно следит за графиками, рисует линии, пытается угадать момент входа и выхода на глаз. В мире над созданием таких панелей для применения в космосе работают еще в США, Японии и Китае. На практике для криптовалют часто используют более короткий период, например 14 свечей, особенно если речь идет о дневном графике. Работа прорывная, так как благодаря ей Россия может стать одной из первых стран, кто выведет в космос перовскитные панели. В Японии на сегодня есть пилотные, но небольшие проекты, а США уже испытывают первые образцы подобных панелей на модуле NASA МКС. То есть перовскитные ячейки прекрасно подойдут для работы в космосе, потому что они эффективные, дешевые и стабильные», — рассказывает заведующий лабораторией фотовольтаических материалов УрФУ Иван Жидков. Новый алгоритм машинного обучения упростит классификацию сложных сетей в нейронауках и социологии Чисто прикладной сценарий — использование линий для выбора целей по сделке. Плеханова (Москва) и Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (Калининград) разработали метод машинного обучения, который, в отличие от аналогов, позволяет учитывать при анализе не только парные связи, но и высокие порядки взаимодействий внутри сети. Центральная линия — простая скользящая средняя за определенный период. Для части активов период в 14 свечей и стандартное отклонение 2 будут оптимальными, для других — дадут слишком много шума. В сочетании с трендом, объемом и другими индикаторами полосы Боллинджера превращаются из простых трех линий на графике в рабочий элемент криптотрейдинга. В какой-то момент появляется свеча, которая закрывается выше средней и практически касается верхней линии, затем следующая свеча закрепляется еще выше. На одном отрезке видно, как несколько недель цена колеблется вокруг средней линии, а ширина линий сужается. При работе важно следить не за тем, как линия двигается внутри незакрытой свечи, а за тем, где цена закрывается относительно bands. В этот момент в ход идут технические инструменты, и один из самых популярных среди них — индикатор полосы Боллинджера. Российские ученые улучшили перовскитные солнечные панели для космоса Если при этом увеличить масштаб и посмотреть, что на четырехчасовом или дневном графике индикатор тоже выходит из сжатия, сигнал воспринимается еще сильнее. В момент, когда свеча пробивает среднюю и закрывается ближе к верхнему краю коридора, полосы Боллинджера помогают увидеть, что продавцы теряют инициативу, а риски разворота в пользу покупателей растут. В такие моменты индикатор больше показывает, что рынком управляет новостной импульс, а не спокойная техническая логика. Там, где BTC на дневном графике только выходит из фазы сжатия линий, на часовом уже может быть понятен преобладающий вектор. Слишком короткое окно на минутных или пятиминутных графиках превращает линии будет значить что цена то и дело будет касаться границ, но реальных точек входа мало. «Разработанный метод не просто позволяет классифицировать графы, но также дает возможность понять внутреннее устройство сложных сетей. Все эти показатели формируют уникальный набор признаков для каждой сети, который позволяет точно ее проанализировать. Благодаря этому алгоритм позволяет определить, насколько тесно связаны элементы всей сети и каким образом точки объединяются в групповые структуры. Плеханова (Москва) и Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (Калининград) разработали метод машинного обучения, который, в отличие от аналогов, позволяет учитывать при анализе не только парные связи, но и высокие порядки взаимодействий внутри сети. Принципы, по которым строятся подобные сети, важно знать, поскольку это позволяет решать целый ряд практических задач. Он помогает видеть, когда рынок перешел в фазу затишья, когда начинает «расширяться» и насколько далеко ушла цена от средних значений. Для части активов период в 14 свечей и стандартное отклонение 2 будут оптимальными, для других — дадут слишком много шума. Внутри дня цена может резко проколоть верхнюю или нижнюю линию и тут же вернуться обратно. На сильном росте цена способна неделями держаться у верхнего края коридора, и каждый разворот «по полосам» обернется досрочным выходом из прибыльных сделок или откровенными убытками. Если относиться к любой свече, которая касается верхней полосы, как к сигналу «продавать», а к касанию нижнеи — как к «покупать», результатом станет серия сделок против устойчивых трендов. Цена несколько раз опускается к нижней полосе, но каждый следующий минимум оказывается чуть выше предыдущего. Такое сочетание